資料留在企業內部，安全不外流
對於無法將敏感資料存放在雲端的企業，Dobby AI 提供完整的地端 AI 平台，所有模型、文件、向量嵌入（Embeddings）、向量資料庫及對話資料，皆可部署並保留在企業自己的環境中。
從「回答問題」到「實際完成工作」
企業需要的 AI，不只是能回答問題，更要能運用內部資料、遵循既定規範、執行實際任務，並在需要時知道何時該請人協助。 Dobby AI 整合模型、知識庫、工具與人工監督機制，協助企業打造能融入日常營運的 AI 工作流程。
留住組織的知識，不讓經驗隨著員工離開
當資深工程師退休或離職，多年累積的專業經驗與判斷能力，也可能隨之流失。 Dobby AI 協助企業將專家的工作方法與判斷邏輯整理成可重複使用的指令，也就是 Skills，讓 AI 能依循這些指令執行任務。這些 Skills 可進一步整合至企業工作流程，並在需要專業判斷時，由人員介入處理。
一個平台，完整掌握企業的 AI 技術架構
Dobby 整合企業建置及執行 AI 工作流程所需的核心元件，讓企業能在自己的環境中部署與管理 AI。
01
Models｜AI 模型
可在企業自有的基礎架構上執行支援的語言模型與視覺模型，也能依實際部署需求，串接外部模型供應商。
02
RAG｜檢索增強生成
建置企業專屬的私有知識庫，支援混合式搜尋、搜尋結果重排序、多語言向量嵌入、對話記憶與 Agentic RAG，協助 AI 更精準地擷取相關資訊並生成回答。
03
Fine-tuning｜模型微調
依據企業的專業術語、輸出格式、行為規範與任務邏輯調整模型，讓 AI 更符合組織的實際工作需求。
Dobby AI 的五大優勢
理解企業的工作方式
每家企業都有自己的規範、流程與作業標準。Dobby 讓企業自行定義 AI 執行任務的方式、必須遵守的規則，以及預期的輸出格式。 當業務需求改變時，只需更新相關指令，就能調整 AI 的工作方式，不必重新打造整套系統。
知道何時該停下來，等待人工判斷
AI 並非每次都能獨立做出正確決策。當任務需要人工確認或判斷時，Dobby 可以暫停工作流程，等待人員做出決定後再繼續執行。 即使經過數天或系統重新啟動，也能接續原有流程，讓人員在需要專業判斷的關鍵環節中持續參與。
善用內部知識，提供更有依據的回答
Dobby 透過檢索增強生成（RAG），將 AI 與企業內部文件及業務資訊串接。 系統結合關鍵字搜尋、語意搜尋與重排序機制，在生成回答前找出相關資訊。當企業文件或知識內容更新時，也能直接更新知識庫，無須重新訓練模型。
工作流程有跡可循，管理更透明
企業導入 AI，不只需要取得答案，也需要掌握 AI 如何執行工作，以及哪些環節涉及人工決策。 Dobby 在設計上重視治理與稽核能力，協助企業追蹤 AI 工作流程，維持必要的可視性與監督機制。
為企業實際工作負載而打造
Dobby 將文件處理、知識檢索、模型微調與多人協作整合於同一套私有部署平台。 企業無須為每項任務分別導入不同工具，就能運用現有的資料、模型與業務流程，逐步建置符合自身需求的 AI 工作流程。